abordera les principaux risques associés à l’IA, notamment les biais, les erreurs (hallucinations) et les enjeux de sécurité des données. Les participants développeront un esprit critique face aux résultats générés et comprendront les principes d’une IA éthique et responsable.
La formation couvre également les bases de la gouvernance de l’IA, incluant les rôles et responsabilités ainsi que les cadres organisationnels. Un volet juridique introduit les exigences de la Loi 25. Enfin, les notions de retour sur investissement et de gestion budgétaire permettront d’évaluer et de piloter efficacement les initiatives en IA.











