Description

Introduction

Relevant du Directeur – Recherche, analytique des données et modélisation, et sous la supervision du Coordinateur – Données mobilité et modélisation, vous aurez la responsabilité de l’analyse et de la valorisation des données mobilité et client au sein d’exo. Par la valorisation des données, on dénote la collecte (enquête et sondage, ainsi que les méthodes passives), la structuration, la bonification et l’enrichissement, ainsi que la visualisation. En tant qu’Analyste - Données mobilité, vous serez responsable d’analyser les données sur la mobilité en collaboration avec d’autres experts du domaine chez exo et de contribuer à faciliter la prise de décision par les décideurs avec des outils d’aide à la décision et avec un esprit « data-driven ».

Responsabilités principales

Participer en étroite collaboration avec les équipes TI/STI et Exploitation (équipe qui opère les services de transport) à la définition et à l’application des règles d’affaires sur les données provenant des systèmes embarqués, ainsi qu’au développement des différents processus et systèmes permettant d’assurer la gestion, la structuration, la valorisation et la documentation de données de mobilité pour répondre aux besoins stratégiques, tactiques et opérationnels de l’organisation ;
Contribuer à la mise en place et à l’opérationnalisation de la gouvernance des données au sein d’exo, en tant qu’intendant ou responsable des données et de KPI ;
Contribuer à la mise en place d’une plateforme analytique des données massives dans un environnement infonuagique (Cloud) ;
Collaborer avec les autres analystes et conseillers de l’équipe et de l’organisation afin d’identifier les opportunités de valorisation des données croisées de clients et mobilité, afin d’avoir une compréhension exhaustive de l’expérience client ;
Répondre aux besoins des différentes équipes de l’organisation au niveau des données de mobilité, notamment en matière de modélisation, d’analyse des systèmes de transport et d’études de planification des transports, dans le cadre des grands projets comme la refonte des réseaux bus, le plan de développement des lignes de train et les modes émergents tel le transport à la demande (TAD) ;
Réaliser différents projets de recherche et de développement en lien avec les grands ensembles de données et s’assurer de leur opérationnalisation, que ce soit en termes de valorisation des données mobilité, de l’enrichissement des données, du développement de méthodologies, de l’automatisation de processus et du développement de partenariats ;
Participer activement aux comités internes et externes en lien avec son expertise pour assurer un rôle de vigie scientifique et méthodologique, ainsi qu’un rôle de leadership dans son domaine, notamment en proposant de nouvelles pratiques innovantes tout en intégrant les meilleures pratiques chez exo ;
Documenter les différents processus afférents à ces développements et s’assurer d’un transfert d’expertise et d’un accompagnement des personnes qui intègreront ces développements dans leur travail.

La liste des responsabilités et tâches énumérées précédemment est sommaire et indicative. Il ne s’agit pas d’une liste complète et détaillée des responsabilités et tâches susceptibles d’être effectuées par le titulaire du poste.

Exigences

Scolarité

Baccalauréat en sciences, en administration, en informatique ou dans une discipline connexe.

Expérience

Minimum de 2 ans d’expérience pertinente.

Compétences et aptitudes

Excellente capacité d’analyse pour contribuer à la présentation de solutions ;
Excellentes habiletés de synthèse et de vulgarisation de concepts complexes ;
Habiletés de rédaction et de présentation ;
Rigueur et souci du détail ;
Autonomie et proactivité ;
Volonté d’apprendre ;
Habileté pour le travail d’équipe ;
Intérêt pour le transport collectif ;
Connaissance des logiciels de traitement des bases de données (MS SQL, Postgres, PostGIS, etc.) et de statistiques (SPSS ou R) ;
Connaissance des outils de BI, notamment le logiciel Tableau ;
Connaissance des outils de programmation notamment Python ;
Connaissance des plateformes de traitement des données infonuagiques (Snowflake et Azure) est un atout ;
Connaissance du domaine de l’intelligence artificielle pour le traitement des données est un atout ;
Connaissance des outils informatiques pour le développement des interfaces front-end est un atout ;
Connaissance des environnements de développement pour les analyses avec les méthodes de l’intelligence artificielle est un atout.